data2day 2025: Know-how für Data Science, Data Engineering und Data Analytics

Inhaltsverzeichnis

Die data2day liefert das einschlägige, praxisnahe Wissen, um sämtliche Herausforderungen rund um Data Science, Data Engineering und Data Analytics zu meistern. Bei der inzwischen zwölften Auflage der Konferenz stehen am 4. und 5. November 2025 in der IHK Karlsruhe Themen von Datenarchitekturen und -Pipelines über Datenqualität und Governance bis zu Agentic AI und Data Privacy im Fokus. Noch bis zum 25. September können sich Interessierte zum Frühbucherpreis für die Konferenz registrieren.

Know-how für Data Scientists, Data Engineers und Data-Teams

In mehr als 30 Vorträgen und Workshops präsentieren erfahrene Expertinnen und Experten die wichtigsten Data Skills, Werkzeuge und Best Practices, die Unternehmen bei der Planung, Umsetzung und Organisation von Datenprojekten wertvolle Hilfestellung leisten – egal wo sich Data Scientists, Data Teams oder Unternehmen auf der Reise zur Data-driven Company gerade befinden.

Praxiswissen in interaktiven Workshops

In drei ganztägigen Workshops am Vortag der eigentlichen Konferenz erhalten Interessierte unter anderem die Gelegenheit, sich eingehender mit dem Einsatz von Data Contracts zu beschäftigen. Im Workshop "Data Contracts in der Praxis" von Simon Harrer lernen Teilnehmende interaktiv, wie sich Daten unter Vertrag nehmen lassen. Dabei nehmen sie abwechselnd Rollen wie Datenproduzent, -konsument und Moderator ein.

Teamorientiert und praxisnah geht es auch im Workshop von Patrick Seifert und Maximilian Lattka zur Sache. Unter dem Motto "Von rohen Daten bis zum Dashboard in der Cloud mit Python, Jupyter, Panel und KI" führen die beiden interessierte Teilnehmende in die kollaborative Datenverarbeitung und -analyse ein.

Wer sich für das Zusammenspiel von Machine Learning, Softwareentwicklung und IT-Betrieb interessiert, findet im Workshop "Grundlagen von MLOps: Automatisierung im ML-Projekt" von Patrick Baier eine umfassende Einführung. Teilnehmende lernen, wie sich Machine-Learning-Prozesse mit MLOps-Workflows automatisieren, versionieren und reproduzierbar gestalten lassen, und erhalten dabei einen Überblick zu gängigen Tools wie MLflow, Docker und CI/CD-Pipelines.

Ausgewählte Themenhighlights aus dem Vortragsprogramm:

• Data Governance mit GenAI automatisieren
• MCP für Datenprodukte
• Praxisbericht: Datenanalysen für Versorgungssicherheit
• Process Mining für Data Engineers und Data Scientists
• PySpark-Code ohne Spark: Migration auf kompatible Engines wie DuckDB

Jetzt noch Frühbucherpreis für Workshops und Konferenz sichern

Bis zum 25. September können sich Interessierte für die data2day noch zum Frühbucherpreis von 1099 Euro (alle Preise zzgl. 19 % MwSt.) registrieren. Das reguläre Ticket kostet danach 1199 Euro. Die ganztägigen Workshops am Tag vor der Konferenz bieten Interessierten die Gelegenheit, ihr Know-how zu vertiefen. Sie lassen sich einzeln für 649 Euro oder im Kombiticket mit Rabatt für 1699 Euro buchen. Studierende, Schülerinnen und Schüler erhalten auf Anfrage vergünstigte Tickets – und für Gruppen ab drei Personen ist eine Rabattstaffel im Ticketshop hinterlegt.

Wer über den Fortgang der Konferenz auf dem Laufenden bleiben möchte, kann sich auf der Website für den Newsletter registrieren oder den Organisatoren auf LinkedIn folgen – der Hashtag lautet #data2day.

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