OpenAI mag Nvidias Inferenz-Beschleuniger angeblich nicht
Nvidia-Chef Jensen Huang mag OpenAIs Geschäftsstrategie angeblich nicht. OpenAI soll nach Alternativen suchen. Nvidias Aktie rutscht.
Nvidia-Chef Jensen Huang auf einer BĂĽhne mit Blackwell-Beschleunigern.
(Bild: Nvidia)
Zwischen den zwei Partnern Nvidia und OpenAI scheint es aktuell nicht ganz rund zu laufen. Aktuelle Gerüchte brachten OpenAI-Chef Sam Altman dazu, eine Stellungnahme über X zu teilen: „Wir lieben die Zusammenarbeit mit Nvidia, sie machen die besten KI-Chips der Welt. Wir hoffen, noch lange Zeit ein gigantischer Kunde zu bleiben. Ich verstehe nicht, woher all dieser Wahnsinn kommt.“
Es gibt jedoch Hinweise, dass es im Hintergrund kriselt. Aus einem 100 Milliarden US-Dollar schweren Abkommen im September 2025 ist bis heute noch nichts geworden. Nvidia-Chef Jensen Huang sagte erst kürzlich, dass er zwar gerne viel Geld im Rahmen einer Investitionsrunde in OpenAI stecken will, aber „nichts dergleichen“ Richtung 100 Milliarden Dollar. Intern soll Huang das September-Abkommen als nicht bindend abgetan haben.
OpenAI angeblich unzufrieden mit Nvidia
Kurz nach einem Bericht des Wall Street Journal ĂĽber den pausierten Deal schrieb die Nachrichtenagentur Reuters, dass OpenAI mit Nvidias Inferenz-Beschleunigern unzufrieden sein soll. Solche fĂĽhren fertig trainierte KI-Modelle aus, beantworten also etwa ChatGPT-Anfragen oder generieren Code fĂĽr OpenAIs Codex-Agenten.
Inferenz-Beschleuniger brauchen weniger Rechenleistung als Chips fürs Training von KI-Modellen. Stattdessen profitieren sie noch stärker von eng angebundenem, schnellem Speicher. OpenAI soll sich daher nach Alternativen umsehen, die vor allem viel Speicher in Form von SRAM direkt in die Chips integrieren. So sinkt die Latenz verglichen mit Beschleunigern wie von Nvidia, die vor allem auf externe Speicherbausteine wie GDDR7 oder HBM setzen.
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AMD und Cerebras schon im Boot
Nun ließen sich Berichte über einen Wechsel von Nvidia zu Konkurrenten wie eine Trotzreaktion bei OpenAI interpretieren, die ihre 100 Milliarden Dollar nicht bekommen. Allerdings hat OpenAI schon Anfang Oktober 2025 einen konkreten Deal mit AMD über Inferenz-Hardware abgeschlossen. Die Gespräche müssten parallel zu den Nvidia-Verhandlungen gelaufen sein.
Demnach kauft OpenAI über fünf Jahre hinweg AMD-Beschleuniger mit einer Gesamtkapazität von sechs Gigawatt, angefangen mit der Instinct-MI400-Serie dieses Jahr. Die Spezifikationen sind noch nicht ganz klar, allerdings integriert AMD schon heute größere Caches als Nvidia, was für die Inferenz nützlich ist.
Im Januar 2026 folgte eine Partnerschaft mit Cerebras. OpenAI kauft dessen sogenannte Wafer Scale Engines (WSE), riesige Chipkonstrukte mit massenhaft integriertem Speicher. Die aktuelle WSE 3 kommt mit 44 GByte SRAM. Das Abkommen erstreckt sich bis 2028 und umfasst eine Kapazität von 750 Megawatt.
OpenAI soll auch mit Groq über dessen auf Inferenz spezialisierten Beschleuniger verhandelt haben. Jedoch kam Nvidia OpenAI mit einem 20-Milliarden-Dollar-Deal zuvor: Nvidia lizenziert seit Dezember 2025 Groqs Technik und hat im Rahmen der Partnerschaft große Teile des Designteams übernommen. Nvidia könnte damit in den kommenden Jahren das eigene Inferenz-Angebot stärken. Für OpenAI ergibt ein Abkommen mit Groq so keinen Sinn mehr.
Besonders latenzarme Beschleuniger sollen künftig rund zehn Prozent von OpenAIs gesamter Inferenz-Flotte ausmachen, berichtet Reuters anhand eigener Quellen. Gedacht sind sie demnach für gut zahlende Kunden, die möglichst zügige Antworten bekommen sollen. Nvidia-Hardware könnte demnach weiter den Großteil von OpenAIs Hardware ausmachen.
Nvidia-Aktie stagniert
Die Reibereien zeigen sich derweil an der Börse. Während die meisten Halbleiterfirmen diese Woche leicht bis deutlich im Plus sind, ist Nvidias Aktie mehrere Prozent im Minus. Seit Jahresbeginn herrscht Stagnation.
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