Psychologische Untersuchungen per Kinect
Wissenschaftler nutzen ein vergleichsweise einfaches Bilderkennungsverfahren, um depressive Störungen bei Versuchspersonen zu diagnostizieren.
Dass ein Mensch einer Maschine sein Herz ausschüttet, ist in der IT-Geschichte nicht neu: Schon in den 60er Jahren gab es beispielsweise die berühmte PC-Psychologin ELIZA, die eine virtuelle Therapeutin mittels Textdialog simulierte. Diese frühen Ansätze der Computerpsychiatrie basierten stets auf Projektion – der "dumme" Programmcode konnte die Gefühle des Menschen nie wirklich interpretieren, sondern reagierte nur.
Ein neues Therapiesystem, das Forscher am Institute for Creative Technologies (ICT) der University of Southern California entwickeln, nutzt nun eine kostengĂĽnstige 3D-Kamera in Verbindung mit einem cleveren Bilderkennungsalgorithmus, um mit erstaunlich hoher Genauigkeit zu bestimmen, ob ein Mensch aktuell depressive Neigungen hat, berichtet Technology Review in seiner Online-Ausgabe.
Die SimSensei genannte Technik basiert auf dem Microsoft-Bewegungssensor Kinect. Sie nutzt einen interaktiven digitalen Avatar, um ein virtuelles Interview mit der zu untersuchenden Person zu fĂĽhren. Teilweise ist der Auftritt dieser 3D-Figur kaum besser als die gute, alte ELIZA: Es werden Suggestivfragen gestellt und es wird mit Pausen gearbeitet, um tiefergehende Aussagen hervorzukitzeln.
Wirklich spannend an SimSensei ist aber die Bilderkennungssoftware, mit der sich der emotionale Zustand in Echtzeit erfassen lässt. In einer Demonstration zeigen die Forscher, wie die Mustererkennung abläuft. Eine Polygon-Overlay-Darstellung der menschlichen Skelettstruktur erkennt die Körperhaltung, Blickrichtung und sogar das "Lächelniveau", für das es einen eigenen Graphen gibt. Aus eigentlich unaussprechlichen, phänomenologischen Zuständen werden so Bitströme. Das System wurde zuvor per maschinellem Lernen darauf trainiert, Anhaltspunkte für depressive Neigungen zu finden.
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(bsc)
