US-Forscher bringen Smartwatches Gestenerkennung bei

Die Bedienung von modernen Smartwatches ist bemerkenswert unelegant – meist erfordert sie den Einsatz beider Hände. Eine Alternative könnte in Gesten mit der Hand liegen, an der die kluge Uhr getragen wird.

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Carnegie-Mellon-Forscher bringen Smartwatches Gestenerkennung bei
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Von
  • Sascha Mattke

Für die meisten Befehle muss man Smartwatches mit der einen Hand bedienen, während sie an der anderen getragen werden – trotz des begrenzten Funktionsumfangs binden sie also beide Hände. Ein Team von Forschern an der Carnegie Mellon University möchte das ändern: Es hat einer normalen Smartwatch des Typs Samsung Galaxy Gear beigebracht, mit Hilfe seiner eingebauten Sensoren sowie Maschinenlernen zunächst fünf unterschiedliche Gesten zu erkennen, die man mit der Hand ausführt, an der die Smartwatch getragen wird. Das berichtet Technology Review online in "Gestensteuerung für Smartwatches".

Zu den erkannten Gesten zählen eher feine wie Größerziehen und Tippen ebenso wie gröbere wie Reiben, Drücken und Winken. "Wir wollten Gesten, die nicht merkwürdig wirken, wenn die Leute sie mit ihren Smartwatches ausführen", sagt Julian Andres Ramos Rojas, Doktorand am Human-Computer Interaction Institute der Carnegie Mellon University. Bei Tests mit Freiwilligen lag die Trefferquote insgesamt bei 87 Prozent. Eine fertige kommerzielle Version würde nach Schätzung von Rojas 95 Prozent der Gesten richtig erkennen.

Moderne Smartwatches sind ein relativ neues Produkt, und ihre Hersteller experimentieren noch mit unterschiedlichen Eingabemethoden. Bislang werden häufig dicke Knöpfe genutzt, oder man muss viel mit dem Finger tippen oder scrollen. Die Einführung von Gestensteuerung dagegen befindet sich noch in einem frühen Stadium. Google hat im vergangenen Jahr einige Gesten für Android-Uhren eingeführt – zur Interaktion können Nutzer schnipsen, schütteln oder das Handgelenk heben. Der Ansatz des Carnegie-Teams unterscheidet sich davon insofern, als die Uhr auch relativ unauffällige Fingerbewegungen erkennt.

Mehr dazu bei Technology Review online:

(sma)