Spring Cloud Data Flow for Kubernetes 1.2 wird mitteilsamer
Das auf der Open-Source-Version SCDF 2.7 aufbauende kommerzielle Orchestrierungs-Tool bietet ein neues Dashboard und Benachrichtigungen in Echtzeit.
(Bild: Nenov Brothers Images/Shutterstock.com)
Pivotal lässt auf die kürzlich veröffentlichten Versionen 2.6.4 und 2.7 von Spring Cloud Data Flow (SCDF) nun auch das neueste Release der kommerziellen Variante seines Orchestrierungs-Tools für Daten-Microservices folgen: Spring Cloud Data Flow for Kubernetes 1.2 verspricht Entwicklerinnen und Entwicklern verschiedene neue Funktionen für produktiveres Arbeiten. Neben einer vertieften Integration in VMware Tanzu Observability und Kafka Streams bietet das Update ein überarbeitetes Dashboard mit visuellen Benachrichtigungen in Echtzeit.
Mit Clarity redesigntes Dashboard
Mit Komponenten aus dem Clarity Design System hat das SCDF-Team das Dashboard komplett neu geschrieben, sodass Anwendern nun assistentenunterstĂĽtzte Workflows und API-Automatisierung zur VerfĂĽgung stehen. DarĂĽber hinaus sollen visuelle Warnhinweise in Echtzeit Entwickler beim Bereitstellen rollierender Upgrades kĂĽrzlich aktualisierter Anwendungen unterstĂĽtzen. Die Alarme helfen, auch bei Tausenden von Event Streaming und Batch Jobs den Ăśberblick zu behalten und die Upgrades direkt aus dem SCDF-Dashboard heraus einzuleiten.
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Durch die Integration mit der Observability-Plattform Wavefront hatte Pivotal bereits in SCDF 2.6 den Funktionsumfang beim Stream- und Task-Monitoring erweitert. Metriken, Histogramme sowie Traces und Spans zum Ăśberwachen von Daten stehen fĂĽr den gesamten Applikations-Stack bereit. Nach einem in Version 2.7 eingeflossenen Update stellt das Dashboard nun nicht nur Telemetriedaten fĂĽr Event Streaming und Batch Jobs, sondern auch fĂĽr die internen Komponenten von Spring Cloud Data Flow dar. Dadurch stehen nun die verschiedenen Statistiken fĂĽr serverseitige API-Aufrufe und Latenzmetriken auch zentral in VMware Tanzu Observability parat.
Kafka Streams im Auge behalten
Auf Wunsch von Anwendern hin habe Pivotal zudem auf Kafka und insbesondere Kafka Streams bezogene Metriken ergänzt. Entwicklerinnen und Entwickler können nun aus Tanzu Observability heraus die Performance ihrer Kafka Streams im Auge behalten.
Einen vollständigen Überblick aller Verbesserungen im Release fasst der Blogbeitrag zur Veröffentlichung von Spring Cloud Data Flow for Kubernetes 1.2 zusammen. Die zugrundeliegenden Neuerungen in den beiden Open-Source-Versionen SCDF 2.6.4 und 2.7 finden sich im Spring-Blog.
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