MLOps: Online-Thementag zeigt, wie Modelle in den produktiven Einsatz gelangen
Der Thementag am 9. November behandelt die operativen ML-Themen vom Weg des Modells zum produktiven Einsatz bis zur Aktualisierung im Betrieb.
MLOps steht im Fokus einer Online-Konferenz am 9. November. Der Thementag der Konferenz Minds Mastering Machines zeigt, wie man ML-Modelle effizient in Produktion bringt, sie im Betrieb überwacht und aktuell hält.
Wenn das Machine-Learning-Modell trainiert und feingetuned ist, beginnt die operative Arbeit: Das Modell muss von der Entwicklungs- in die produktive Umgebung wandern und dort stabil laufen und passend zu den Anforderungen skalieren. Außerdem gilt es, dem Model Drift entgegenzuwirken, durch den die Genauigkeit beständig abnimmt.
Der Online-Thementag MLOps 2023 hilft beim Rollout und Betrieb der ML-Projekte. Wer daran teilnimmt, bekommt Modelle schnell einsatzbereit und hält sie langfristig zuverlässig.
Datenmanagement, MLflow, Security und praktischer Einsatz
Das Programm bietet Vorträge zu folgenden Themen:
- CI/CD fĂĽr Machine Learning
- Datenmanagement mit dbt
- AutoML und Hyperparameter-Optimierung
- MLflow jenseits der Standardszenarien
- Security fĂĽr MLOps
- Deployment von ML-Modellen mit Kubernetes
- Praktisches Beispiel fĂĽr ML Lifecycle Management
Tickets für den Thementag sind bis zum 10. Oktober zum vergünstigten Frühbucherpreis von 219 Euro (zzgl. 19 % MwSt.) erhältlich. Darüber hinaus ist im November ein ganztägiger Online-Workshop zu MLOps geplant.
Wer über den Verlauf der Minds Mastering Machines und der zugehörigen Thementage informiert werden möchte, kann sich für den Newsletter eintragen oder den Veranstaltern auf Twitter folgen. Der Hashtag lautet #m3_2023.
(rme)
