Analyse von Open Data mit Pandas
Seite 3: Neue Erkenntnisse
Aufbauend dem Beispiel können Entwicklerinnen und Entwickler weniger vorhersehbare Analysen erstellen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. Mit Pandas können sie nach einer kurzen Einarbeitungszeit relevante Ergebnisse erzielen und beispielsweise Muster in Daten visualisieren.
Die Anwendungsfälle reichen von biologischen und medizinischen Fragestellungen über die Optimierung von landwirtschaftlichen Prozessen bis hin zu Predictive Analytics. Dass Daten ein wertvolles Gut sind, steht außer Frage. Es bleibt zu hoffen, dass der Open-Data-Trend auch in Zukunft nicht abreißt und noch viele Unternehmen und Organisationen die Liberalisierung von Daten vorantreiben.
Christian Lamprecht ist Softwareentwickler bei SAP und arbeitet dort an Innovationsprojekten für kleine und mittelständische Unternehmen. 2015 gründete er die Wetter- und Klimadatenplattform Meteostat.
(rme)
