Elasticsearch

Während der OpenSearchCon Europe wurde Version 3.0 des Such-Frameworks veröffentlicht. OpenSearch indexiert schneller und geht sparsamer mit Daten um.

Nach drei Jahren macht Elastic die Kehrtwende und stellt Elasticsearch und Kibana wieder unter eine Open-Source-Lizenz. Und das sei auch so geplant gewesen.

Die aktuelle Elastic-Version überarbeitet die Suche, setzt auf Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit. Die Elasticsearch Query Language ist allgemein verfügbar.

Der Release Candidate bringt das neue Feature Custom Properties sowie schnellere Rebase Commits und aktualisiert Elasticsearch auf Version 8.

Elastic präsentiert Search AI Lake, eine cloudbasierte Architektur für Echtzeitanwendungen. Die serverlose Plattform Elastic Cloud Serverless baut darauf auf.

Das ehemals als Elasticsearch geführte Unternehmen reagiert auf sinkende Investitionsbereitschaft der Kunden. Ein offener Brief des CEO erklärt die Maßnahmen.

Das Elastic-Entwicklerteam hat die kommende Elasticsearch Query Language nun in einem ausführlichen Blogbeitrag mit ihren Funktionen vorgestellt.

Die vorgestellte Version 8.5 des Datenanalyse-Werkzeugs beinhaltet neue native Konnektoren sowie konfigurierbare Pipelines für maschinelles Lernen (ML).

An drei Tagen mit den Tools des Elastic Stack die eigenen Unternehmensdaten monitoren, in Echtzeit analysieren und visualisieren lernen. Rabatt bis 15. August.

Noch vor einem Jahr beschuldigten sich Elastic und Amazon aufs Heftigste. Alles vergeben: Nun feiern sie eine für beide Seiten profitable Partnerschaft.

Aus den eigenen Unternehmensdaten mit den Tools des Elastic Stack Erkenntnisse ziehen. Dreitägige Online-Schulung für Kurzentschlossene vom 23. bis zum 25. Mai.

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In drei Tagen mit dem Elastic Stack die eigenen Unternehmensdaten überwachen und in Echtzeit analysieren und visualisieren lernen. 10 % Preisnachlass bis 25.4.

Auf Amazons Cloud gibt es künftig nur noch Elastics ELK-Software – womit auch der Rechtsstreit zu Ende ist. Am AWS-Fork OpenSearch ändert das nichts.

Das Datenanalyse-Tool erweitert seine Vektorsuchfunktionen und stellt Nutzern native Unterstützung für NLP-Modelle und die ANN-Suche zur Verfügung.

Mit den Tools des Elastic Stack lassen sich Unternehmensdaten auf Servern und in Anwendungen effizient in Echtzeit analysieren, visualisieren und überwachen.

Logs helfen nicht nur beim Aufspüren von Fehlern, wenn es klemmt. Mit Elasticsearch und Kibana reagieren Sie schneller auf sicherheitsrelevante Ereignisse.

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Das Elastic-Team bemüht sich um eine vereinfachte Integration von Daten jeglicher Art und Größe. Es hält zudem eine neue Benutzeroberfläche für Kibana bereit.