DeepSeek-Sprachmodell in GitHub Models verfügbar

Als Preview können Interessierte das große Sprachmodell DeepSeek-R1 in GitHub Models kostenfrei verwenden und die Ergebnisse mit anderen Modellen vergleichen.

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(Bild: Sundry Photography/Shutterstock.com)

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This article is also available in English. It was translated with technical assistance and editorially reviewed before publication.

GitHub hat bekannt gegeben, dass es das chinesische große Sprachmodell DeepSeek-R1 zu den unterstützten LLMs in GitHub Models hinzugefügt hat. Bei GitHub Models handelt es sich um einen Katalog und Playground für Modelle der Künstlichen Intelligenz (KI), in dem Entwicklerinnen und Entwickler mit KI-Features experimentieren können.

Derzeit befindet sich GitHub Models im Preview-Status und ist nicht für den Einsatz in der Produktion ausgelegt. Die Nutzung ist kostenfrei bis zum Erreichen bestimmter Rate Limits, also maximalen Anfragen pro Minute und pro Tag sowie den Token pro Anfrage.

GitHub Models stellt nun eine Anbindung an DeepSeek-R1 bereit, ein 671-Milliarden-Parameter-Reasoning-Modell mit Fokus auf Deep Learning, Natural Language Processing und Computer Vision. Das Open-Source-Modell lässt sich im Playground oder via API verwenden, vergleichen und implementieren. Die Unterschiede zu anderen verfügbaren großen Sprachmodellen, beispielsweise von OpenAI, lassen sich im direkten Vergleich betrachten:

Wie schlägt sich DeepSeek-R1 im Vergleich zu anderen Sprachmodellen? Das können User im Side-by-Side-Vergleich herausfinden.

(Bild: GitHub)

Alle in GitHub Models verfügbaren Modelle sind im GitHub Marketplace aufgeführt. Weitere Informationen zur neuen Implementierung von DeepSeek lassen sich einem Blogeintrag entnehmen.

Das chinesische Unternehmen DeepSeek sorgt derzeit für Aufsehen, hat unter anderem zu einem Absturz des Börsenwerts von Nvidia geführt und wird von Microsoft sowie OpenAI auf einen Verstoß gegen die OpenAI-Nutzungsbedingungen untersucht. Dennoch führte Microsoft DeepSeek-R1 nun sowohl in Azure als auch in GitHub ein.

(mai)