f4 2025.2

f4 ist eine Software zur Transkription und zur qualitativen Textanalyse. Sie vereint die ehemals einzeln erhältlichen Tools f4transkript, f4x und f4analyse unter einer Oberfläche.

Automatische und manuelle Transkription

f4 verspricht eine KI-basierte, wortgenaue Spracherkennung für die automatisierte Transkription von Audiomaterial. Dabei werden die Daten laut Hersteller DSGVO-konform auf Servern in Deutschland verarbeitet. 60 Minuten Transkription lassen sich unverbindlich testen. Alternativ unterstützt die Software auch die manuelle Transkription und Korrektur von Textmaterial. Hierfür stehen spezielle Korrekturwerkzeuge, Zeitmarken sowie die Möglichkeit der Automatisierung zur Verfügung. Zudem ist f4 mit USB-Fußschaltern kompatibel, um die manuelle Verschriftlichung zu erleichtern.

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f4

Funktionen für die qualitative Analyse

Neben der Transkription unterstützt f4 auch bei der eigentlichen Textanalyse und Auswertung. Die Software ermöglicht es, Memos zu verfassen, Codes zu erstellen und Interpretationen festzuhalten, um Texte nach verschiedenen Methoden der qualitativen Forschung auszuwerten. Dies ist sowohl im Einzelbetrieb als auch kollaborativ im Team möglich.

Anleitungen und Tutorials für f4

Zu f4 existieren umfangreiche Lernmaterialien wie ein Online-Handbuch, ein Praxisbuch sowie Video-Tutorials, die den Einstieg erleichtern sollen. Dabei werden auch verschiedene Forschungsmethoden wie die qualitative Inhaltsanalyse, die Dokumentarische Methode oder die Grounded Theory behandelt. Online-Trainings ermöglichen, die Software unter Anleitung kennenzulernen und Fragen zu stellen. Für den Einsatz in der Lehre stellt der Hersteller kostenfreie Lizenzen, Beispielmaterialien und ein Kontingent für die automatische Transkription zur Verfügung.

Alternativen zu f4

Im Bereich der Transkriptions- und Analysesoftware für die qualitative Forschung gibt es einige Alternativen zu f4, darunter beispielsweise MAXQDA, ATLAS.ti oder NVivo. Diese Tools bieten teils ähnliche Funktionen, setzen aber mitunter eigene Schwerpunkte. MAXQDA ist beispielsweise stärker auf die Analyse von Mixed-Methods-Daten spezialisiert, während ATLAS.ti den Fokus auf die Visualisierung von Zusammenhängen legt. Im Vergleich zu einigen Konkurrenzprodukten wirbt f4 mit einer besonders einfachen und intuitiven Bedienung sowie mit umfangreichen Lernmaterialien, die sich speziell an Einsteiger und Forschende aus dem universitären Umfeld richten.