Antikollisions-App ZF X2Smart

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Die Denkfabrik des Zulieferers ZF ist dabei, eine auf Smart Devices laufende Antikollisions-App zu entwickeln. Die Idee dazu hatte ihre Leiterin nach einem Verkehrsunfall. Wenn alles gut geht, könnte das offenbar ziemlich intelligente Stück Software in etwa einem Jahr serienreif sein und die Unfallrate im gemischten Stadtverkehr beträchtlich senken. Wir haben uns diese interessante Idee erklären lassen.

Menschen, die mit gesenktem Kopf auf das Display Smartphone starrend, wie ferngesteuert durch die Straßen tappen, bezeichnen Kinder inzwischen als „Smombies”. Nicht von ungefähr – das Wort ist eine Zusammenziehung aus „Smartphone” und „Zombie”. Als Verkehrsteilnehmer riskieren sie so nicht nur relativ harmlose Kollisionen mit Straßenlaternen, sondern auch ernsthaftere Zusammenstöße etwa mit Autos. Die World Health Organisation (WHO) hat aufgrund der steigenden Zahl dieser Unfälle bereits Alarm geschlagen. Denn Fußgänger gehören zu den sogenannten „schwächeren Verkehrsteilnehmern”, die etwa die Hälfte der weltweit rund 1,25 Millionen Verkehrsunfalltoten pro Jahr ausmachen. Daran erinnerte ZF bei der Vorstellung einer App zur Kollisionsverhinderung, welche die Infrastruktur der mobilen Kommunikation nutzen soll.

Der Name X2Smart leitet sich recht einfach her aus „X”, was für „irgendein Device” steht, „2” als Abkürzung für „to” und „Smart” als Kurzform von „Smart Device”. Gemeint sind außer Smartphones auch Tablets oder Smartwatches – Hauptsache sie sind Internet- und Mobilfunkfähig und tragen die für solche Apparate typischen Sensoren auf der Platine. Das Prinzip von X2Smart klingt einfach. Die Application ermöglicht sogenannten Smart Devices wie Smartphones, die Fußgänger bei sich haben mit ebensolchen in Autos über das Mobilfunknetz zu kommunizieren. Sie sollen sich gegenseitig warnen, wenn ein Zusammenstoß droht. Das Programm informiert mehrstufig per Vibration, Anzeige und akustisch.

Komplizierte Sensordatenfusion

Durch den Datenaustausch kann das System mit der bordeigenen Hardware der Smart Devices gewissermaßen um die Ecke sehen und warnen, noch bevor der Mensch die Gefahr wahrnehmen kann. Was so einfach klingt, ist in der Umsetzung alles andere als trivial. Hinter dem „Radar” steckt ein komplizierter Algorithmus, also im Grunde eine Software, die neben dem GPS-Signal auch andere Sensoren und die GSM-Standort-Berechnung durch den Mobilfunk zur Lokalisierung des Verkehrsteilnehmers nutzt. Noch liegt die Genauigkeit bei drei Metern, in den kommenden 5G-Netzwerken soll sie dann weniger als einen halben Meter betragen. Mit einer verbesserten Car2X-Infrastruktur, zum Beispiel durch sogenannte Roadside Units, die für die Car2Car- und Car2X-Kommuniktion eingesetzt werden, soll sich die Lokalisierung ebenfalls verbessern lassen.